深度神经网络是一种人工神经网络，其结构模仿了人脑神经元的基本结构。它由多个神经元组成，每个神经元接收输入信号并产生输出信号。这些神经元通过加权连接相互连接，形成一个复杂的网络结构。 在深度神经网络中，每个神经元接收多个输入信号，并将这些信号与神经元的内部权重相乘，然后将乘积加起来得到一个总和。这个总和然后通过一个激活函数，例如sigmoid函数或ReLU函数，转化为一个输出信号。 神经元的激活函数非常重要，因为它决定了神经元的输出方式。激活函数将总和映射到一个特定的输出值，这个输出值可以被传递

本文由米尔论坛优秀评测者“ALSET”提供。 01. 项目背景介绍 AIGC（即ArtificialIntelligence Generated Content），中文译为人工智能生成内容。简单来说，就是经过大量特征训练过的神经网络模型来对新的内容或者需求来生成人们需要的创作内容，类似使用人类用思考和创造力才能完成的工作过程，而现在可以利用人工智能技术来替代我们完成。在狭义上AIGC是指利用AI自动生成内容的生产方式，比如自动写作、自动设计等。在广义上，AIGC是指像人类一样具备生成创造能力的